Deteksi Perubahan Hutan dan Lahan dengan Algoritma Pohon Keputusan Berbasis Substraksi Citra di Kabupaten Tanggamus Provinsi Lampung.

Abstract

Penelitian ini menganalisis perubahan tutupan lahan di Kabupaten Tanggamus Provinsi Lampung Pulau Sumatera antara tahun 2007 dan 2022 pada bulan juni tahun 2023 hingga bulan januari 2025 menggunakan metode subtraksi citra yang di seleksi melalusi seleksi atribut yaitu information gain, gain ratio, gini index dan brute forece, analisi menunjukan metode dari subtraksi citra yang dikombinasikan dengan algoritma pohon keputusan. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa deforestasi terjadi seluas 40,460 ha, area yang stabil sebesar 277,29 ha, perubahan dinamis seluas 2.570,51 ha, dan area yang mengalami regrowth sebesar 55,88 ha. Akurasi keseluruhan mencapai 93,8%, dengan kappa accuracy sebesar 89,9%. Penerapan algoritma pohon keputusan dengan parameter yang optimal menghasilkan akurasi klasifikasi yang tinggi.