Browsing MT - School of Data Science, Mathematic and Informatics by Title
Now showing items 1-20 of 69
-
Addressing Class Imbalance in Under-5 Mortality in ASEAN: A Study of SMOTEBoost, RUSBoost, SMOTE, and BRF
(2025)This research aimed to evaluate the effectiveness of several machine learning techniques in addressing the challenge of class imbalance and predicting under-five child mortality in Southeast Asia. The primary objective was ... -
Analisis Fenologi dan Prediksi Water Stress Lahan Tebu Menggunakan Random Forest Regressor dengan Data Multi Indeks Vegetasi
(2025)Tanaman tebu (Saccharum spp.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang rentan terhadap cekaman air, khususnya pada lahan tadah hujan. Penelitian ini menganalisis dinamika fenologi dan mengembangkan model prediksi ... -
Analisis Penentuan Tingkat Kematangan Buah Mengkudu Menggunakan Metode KNN dan SVM
(2025)Buah mengkudu (Morinda citrifolia) merupakan salah satu komoditas ekspor buah-buahan di Indonesia yang selalu tersedia di setiap musim dan dikenal memiliki berbagai manfaat kesehatan. Buah mengkudu berasal dari wilayah ... -
Analisis Spatiotemporal Sebaran Titik Panas dan Particulate Matter (PM2.5) di Provinsi Riau, Jambi dan Sumatera Selatan
(2025)Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia berdampak signifikan terhadap kualitas udara dan kesehatan masyarakat, khususnya melalui peningkatan konsentrasi partikulat halus (PM2.5). Penelitian ini bertujuan untuk ... -
Comparison of Genetic Algorithm and Prim’s Algorithm in Distribution Path Optimization
(2025)Optimization is a way to get better and more efficient results from a problem, one of which is a transportation problem. Optimization in this research is used in minimizing the distribution path by using genetic algorithm ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering dalam Mengidentifikasi Pola Kerentanan Kemiskinan di Indonesia
(2025)Biclustering merupakan metode penggerombolan dua arah yang bekerja dengan menghubungkan gerombol objek dan gerombol peubah secara simultan pada data matriks. Metode ini bertujuan untuk menemukan pola lokal dari suatu hasil ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering SAMBA dan Spectral pada Produksi Komoditas Hortikultura di Indonesia
(2025)Biclustering merupakan metode penggerombolan dua arah yang menghubungkan gerombol objek dengan gerombol peubah secara simultan. Biclustering dilakukan bertujuan untuk mendapatkan pola lokal dari suatu hasil penggerombolan ... -
Evaluasi Kinerja Model Spatial Clustering Regression dan Spatial Clustering Coefficient dalam Penanganan Efek Spasial
(2025)Efek spasial merupakan karakteristik penting dalam analisis data spasial yang terdiri dari efek dependensi spasial dan heterogenitas spasial. Heterogenitas spasial menunjukkan adanya keragaman antar lokasi sedangkan ... -
Evaluasi Pembelajaran Manifold dan Teknik Undersampling pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Film dengan Kelas Tidak Seimbang
(2025)Ulasan film merupakan sumber informasi penting di platform media sosial karena secara langsung mencerminkan persepsi penonton terhadap berbagai aspek teknis dan non-teknis dari suatu film. Analisis sentimen terhadap ulasan ... -
Hyperparameter Tuning Pemodelan CNN dengan Metode Bayesian Optimization Untuk Identifikasi Kemurnian Daging Sapi
(2025)Daging sapi merupakan sumber protein tinggi yang permintaannya terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk. Akan tetapi, praktik penipuan seperti mencampur daging sapi dengan daging babi masih saja terjadi, sehingga ... -
Implementasi Regresi Terboboti Geografis Temporal Gamma pada Kasus Kemiskinan di Provinsi Bengkulu
(2025)Analisis spasial menawarkan perspektif khusus melalui referensi keruangan yang digunakan secara eksplisit. Pendekatan ini telah diaplikasikan secara luas yang menjadikannya relevan untuk memahami pola dan hubungan dalam ... -
Improving the Accuracy of Deep Learning-Based Object Detectors on Raspberry PI
(2025)This study focuses on the implementation and performance evaluation of the YOLOv8 object detection algorithm on a resource-limited device, Raspberry Pi 5, to detect abnormalities in melon leaves. A secondary dataset ... -
Imputasi Missing Data Curah Hujan di Stasiun BMKG Jawa Timur Berbasis Machine Learning Menggunakan Data Satelit
(2025)Estimasi dan pemantauan pola curah hujan penting untuk pemodelan sistem hidrologi serta untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya air di berbagai bidang masyarakat seperti dalam menghadapi bencana alam kekeringan maupun ... -
Integrasi Algoritma Boyer-Moore Dalam Framework Ptes Untuk Rekomendasi Solusi Kerentanan Keamanan Jaringan Wifi
(2025)Pengguna internet saat ini mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring perkembangan zaman. Perkembangan internet turut mempengaruhi kemajuan jaringan WiFi yang berperan penting dalam menyediakan akses layanan jaringan ... -
Kajian Penggerombolan KML3D dengan Pendekatan Transformasi Mahalanobis pada Data Panel yang Mengandung Pencilan
(2025)Analisis gerombol merupakan suatu metode statistika yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam kelompok yang homogen. Salah satu metode analisis gerombol yang cukup populer adalah K-Means. K-Means umumnya ... -
Kajian Algoritma Cheng & Church dan Spectral Biclustering pada Data Berkorelasi dan Stuktur Bicluster Tumpang Tindih
(2025)Kajian Algoritma Cheng & Church dan Spectral Biclustering pada Data Berkorelasi dan Stuktur Bicluster Tumpang Tindih. Dibimbing oleh INDAHWATI dan HARI WIJAYANTO. Biclustering merupakan metode pengelompokan dua arah ... -
Kajian Deteksi Anomali Indeks Kualitas Udara Jakarta Dengan Long Short-Term Memory dan Extreme Gradient Boosting
(2025)Salah satu kasus lingkungan yang memungkinkan adanya anomali adalah indeks kualitas udara (IKU). IKU dapat berubah secara drastis seperti saat pandemi. Pembatasan kegiatan manusia saat pandemi maupun faktor meteorologi, ... -
Kajian Extremely Randomized Survival Trees dan Random Survival Forests pada Masa Studi Penerima Beasiswa BAZNAS
(2025)Analisis survival adalah cabang statistika yang digunakan untuk menganalisis waktu hingga suatu peristiwa terjadi. Peristiwa yang dimaksud seperti waktu hingga suatu mesin rusak untuk yang pertama kali, waktu kesembuhan ... -
Kajian Hybrid Sampling dalam Penanganan Imbalance Data pada Algoritma Ensemble Learning (Kasus Rumah Tangga Miskin di Provinsi Riau)
(2025)Penelitian ini mengkaji efektivitas metode hybrid sampling dalam menangani ketidakseimbangan data (imbalanced data) pada algoritma ensemble learning, dengan fokus pada klasifikasi status rumah tangga miskin di Provinsi ... -
Kajian Metode Stacking Ensemble Learning dengan Meta-Model Categorical Principal Component Logistic Regression pada Data Kerawanan Pangan
(2025)Pembelajaran mesin merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang banyak dimanfaatkan dalam pemodelan klasifikasi. Salah satu pendekatan yang populer adalah metode ensemble, yakni teknik yang menggabungkan beberapa model ...
