Estimasi Cadangan Klaim Menggunakan Metode Bornhuetter-Ferguson dan Metode Generalized Linear Model

Abstract

Perusahaan asuransi perlu menyiapkan dana siap pakai yang disebut dengan cadangan klaim untuk dibayarkan kepada nasabah ketika nasabah tersebut mengajukan klaim di masa yang akan datang. Cadangan klaim perlu dibentuk seakurat mungkin agar dana yang disiapkan cukup dan tidak terlalu berlebihan untuk membayar klaim di tahun yang sama dengan pengajuan klaim ataupun ditunda hingga beberapa tahun ke depan. Dalam penelitian ini digunakan metode Bornhuetter-Ferguson dan generalized linear model untuk mengestimasi rata-rata cadangan klaim serta dihitung nilai MAPE untuk melihat keakuratan prediksi cadangan klaim dengan data yang sebenarnya. Berdasarkan hasil perhitungan nilai MAPE, kedua metode menghasilkan nilai MAPE yang memiliki interpretasi model layak untuk digunakan sehingga metode Bornhuetter-Ferguson dan generalized linear model dapat digunakan.

Insurance companies are required to create reserves, called loss reserves, which will be paid out if a customer makes a claim in the future. Claims reserves should be created as accurate as possible, ensuring that the amount is sufficient to pay claims in the claim year or to defer claims to the following year. In this research, the Bornhuetter-Ferguson method and the generalized linear model will be used to estimate the average loss reserves, and the MAPE value is used to calculate how accurate the average loss reserves prediction on actual data. Based on the results of the MAPE value calculation, both methods produce acceptable MAPE values so that the Bornhuetter-Ferguson method and the generalized linear model can be used.