Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Peringatan Dini Salinitas Air untuk Irigasi Sawah

Abstract

Salinitas adalah kondisi di mana garam-garam terlarut menumpuk di dalam larutan hingga mencapai tingkat yang dapat berdampak negatif pada pertumbuhan dan perkembangan tanaman pertanian. Sawah yang paling produktif terletak di bagian utara Pulau Jawa (area Pantura), membentang dari barat ke timur Pulau Jawa. Desa Jumbleng di Kabupaten Indramayu menghadapi permasalahan salinitas akibat intrusi air laut di Sungai Betokan. Penelitian ini bertujuan membuat instrumen pengukur salinitas air menggunakan sensor Total Dissolved Solids (TDS) dan suhu air, menguji pengaruh suhu air terhadap tingkat salinitas, merancang dan membangun sistem Internet of Things (IoT) untuk peringatan dini salinitas air irigasi sawah untuk petani di Desa Jumbleng. Sistem ini dibuat menggunakan sensor TDS dan suhu air yang terhubung ke ESP32 sebagai mikrokontroler dan SIM800L untuk mengirimkan SMS peringatan ketika TDS melebihi ambang batas. TDS dan sensor suhu air dikalibrasi menggunakan Bluelab Combo Meter. Sensor yang telah dikalibrasi dipasang pada pintu air dan embung. Analisis regresi linier menunjukkan adanya korelasi negatif kuat antara salinitas dan air dengan nilai R-Square sebesar 0,67 untuk perangkat pertama yang dipasang di pintu air dan 0,74 untuk perangkat kedua yang dipasang di embung. Perangkat berhasil mengirimkan SMS peringatan dan data ke firebase real-time database.

Salinity is a condition where dissolved salts accumulate in a solution to a level that can negatively impact the growth of agricultural crops. The most productive paddy-growing areas are located in the northern part of Java Island (Pantura area), stretching from the west to the east of the island. Jumbleng Village in Indramayu Regency faces salinity issues due to seawater intrusion in the Betokan River. This study aims to create a water salinity measuring instrument using Total Dissolved Solids (TDS) and water temperature sensors, analyzed the effect of water temperature on salinity, and designed an Internet of Things (IoT) early warning system for farmers in Jumbleng Village. This system created by using TDS and water temperature sensors connected to ESP32 and SIM800L to send SMS alerts when TDS exceeds the threshold. The TDS and water temperature sensor are calibrated using Bluelab Combo Meter. Calibrated sensors were installed at the sluice gate and reservoir. Linear regression analysis showed a strong negative correlation between salinity and water with an R-Square value of 0.67 for the first device installed at the sluice gate and 0.74 for the second device installed in the reservoir. The device successfully sent data to Firebase and SMS alerts.