Klasifikasi Posisi Tubuh Kuda Menggunakan Algoritme YOLOv8

Abstract

Kolik adalah penyakit yang umum terjangkit pada kuda. Keterbatasan jumlah dokter hewan dan tenaga manusia membuat pengawasan tidak bisa dilakukan terusmenerus. Pembuatan model klasifikasi posisi tubuh kuda memungkinkan untuk memberikan indikasi awal gejala kolik secara real-time. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model klasifikasi posisi tubuh kuda berdiri, duduk, dan berbaring agar bisa dimanfaatkan untuk memberikan peringatan awal penyakit kolik pada kuda. Hasil dari penelitian ini menunjukan model bisa mendeteksi dan mengklasifikasikan posisi tubuh kuda dengan baik. Model memiliki nilai accuracy 96%, precision 96%, recall 96%, F1-score 96%, mAP50 97% dan mAP50-95 88%. Hasil ini menunjukan model dapat mendeteksi objek dan mengklasifikasikan posisi tubuh kuda dengan baik.