Optimalisasi Rantai Pasok Beras Menggunakan Blockchain : Studi Kasus di Kabupaten Bekasi

Abstract

Beras adalah makanan pokok bagi masyarakat Indonesia, dengan tingkat konsumsi yang tinggi sebesar 81,044 kg per kapita per tahun dan produksi mencapai 31,54 juta ton pada tahun 2022. Produksi ini menurun menjadi 30.9 juta ton pada tahun 2023. Industri beras di Indonesia menghadapi tantangan logistik yang kompleks, termasuk ketidakakuratan manajemen inventori, variabilitas kualitas produk, dan keterlambatan distribusi. Penyebab dari masalah ini antara lain, infrastruktur yang belum memadai, kurangnya koordinasi antar lembaga, dan sistem informasi yang belum terintegrasi dengan baik. Salah satu contoh spesifik dari tantangan logistik ini dapat dilihat pada unit penggilingan beras Menata Citra Selaras (MCS), yang menghadapi masalah inefisiensi operasional dan potensi kehilangan pendapatan. Penggunaan sistem manual di MCS menghambat proses pengambilan keputusan dalam merespons permintaan pasar akibat keterlambatan dalam pembaruan dan analisis data. Hal ini juga berdampak pada ketertelusuran, dimana kesulitan untuk menelusuri perjalanan beras dari ladang ke konsumen menghambat kemampuan MCS dalam menjamin kualitas dan keaslian produknya. Dalam penelitian ini kami mengembangkan Ricetrack, sebuah prototipe aplikasi yang menggunakan teknologi blockchain Sawtooth untuk meningkatkan ketertelusuran, transparansi, dan akurasi manajemen inventori dalam rantai pasok beras. Metodologi yang digunakan meliputi identifikasi aktor dan user stories, pemodelan dan desain sistem, diikuti dengan pengujian prototipe dalam lingkungan operasional, yang memungkinkan evaluasi langsung terhadap efektivitas solusi dalam konteks nyata. Pendekatan iteratif dilakukan antara pengembangan dan pengujian, dengan penyesuaian berdasarkan umpan balik untuk memastikan bahwa aplikasi memenuhi kebutuhan spesifik industri beras. Analisis data dikumpulkan melalui metode kuantitatif dan kualitatif untuk mengevaluasi peningkatan dalam ketertelusuran, transparansi, dan akurasi manajemen inventori yang dihasilkan melalui penelitian ini. Berdasarkan hasil survei untuk mengukur waktu proses, volume kesalahan, dan kepuasan pemangku kepentingan serta umpan balik kualitatif dari para pemangku kepentingan, penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam ketertelusuran, transparansi, dan akurasi inventori. Ini memvalidasi efektivitas Ricetrack dalam mengatasi masalah inefisiensi operasional MCS. Implikasi penelitian ini penting tidak hanya bagi MCS, tetapi juga bagi perusahaan di industri beras Indonesia dan manajemen rantai pasok pada umumnya dalam mengadopsi teknologi blockchain untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi literatur dengan membuktikan manfaat praktis blockchain dalam industri beras dan potensi transformasi operasional yang lebih efisien dan transparan.

Rice is a staple food for the Indonesian population, with a high consumption rate of 81.044 kg per capita per year and a production of 31.54 million tons in 2022. This production decreased to 30.9 million tons in 2023. The rice industry in Indonesia faces complex logistical challenges, including inaccuracies in inventory management, product quality variability, and distribution delays. These issues are caused by inadequate infrastructure, lack of coordination among institutions, and poorly integrated information systems. A specific example of these logistical challenges can be seen in the rice milling unit Menata Citra Selaras (MCS), which faces operational inefficiencies and potential revenue loss. The use of manual systems at MCS hinders decision-making processes in responding to market demands due to delays in data updates and analysis. This also impacts traceability, as difficulties in tracking the journey of rice from the field to the consumer hinder MCS's ability to ensure the quality and authenticity of its products. In this research, we developed Ricetrack, a prototype application that uses Sawtooth blockchain technology to improve traceability, transparency, and inventory management accuracy in the rice supply chain. The methodology includes identifying actors and user stories, system modeling and design, followed by prototype testing in an operational environment, allowing direct evaluation of the solution's effectiveness in a real context. An iterative approach was taken between development and testing, with adjustments based on feedback to ensure that the application meets the specific needs of the rice industry. Data analysis was collected through quantitative and qualitative methods to evaluate improvements in traceability, transparency, and inventory management accuracy resulting from this research. Based on survey results to measure process time, error volume, and stakeholders' satisfaction, along with qualitative feedback from stakeholders, the study shows significant improvements in traceability, transparency, and inventory accuracy. This validates the effectiveness of Ricetrack in addressing MCS's operational inefficiency issues. The implications of this research are important not only for MCS but also for companies in the Indonesian rice industry and supply chain management in general in adopting blockchain technology to improve their operational efficiency. This research makes a significant contribution to the literature by demonstrating the practical benefits of blockchain in the rice industry and the potential for more efficient and transparent operational transformation.