Perancangan Sistem Pemantauan Parameter Budidaya Pertanian pada Lingkungan Terkendali Berbasis Internet of Things
Abstract
Budidaya pertanian pada lingkungan terkendali dirancang untuk mengoptimalisasi kegiatan budidaya, pengendalian hama/penyakit, dan peningkatan produktivitas. Beberapa parameter budidaya yang dikendalikan antara lain suhu udara, kelembaban udara relatif, intensitas cahaya, suhu perakaran, dan kelembaban perakaran, yang perlu dipantau. Sistem yang memantau parameter ini diperlukan sebagai dasar pengendalian lingkungan budidaya. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan yang mendukung pengendalian budidaya pertanian pada lingkungan terkendali (plant factory, greenhouse, dan screenhouse) berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan sistem, desain sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Hasil penelitian berupa sistem pemantauan yang mencakup konfigurasi perangkat keras, perangkat lunak, jaringan, basis data, dan manajemen pengguna dalam bentuk antarmuka pengguna. Sistem dapat diakses melalui website www.digitalfarming.my.id. Hasil pengujian fungsional menunjukkan semua perangkat berfungsi baik. Berdasarkan uji System Usability Scale (SUS), sistem layak digunakan dengan nilai SUS 79, yang artinya sistem dapat diterima pengguna dan masuk dalam kategori B atau baik. Controlled environment agriculture is designed to optimize cultivation activities, pest/disease control, and productivity enhancement. Key parameters to monitor include air temperature, relative humidity, light intensity, root temperature, and root moisture. A system to monitor these parameters is essential for controlling the cultivation environment. This study aims to design a monitoring system that supports agricultural cultivation control in controlled environments (plant factory, greenhouse, and screenhouse) based on the Internet of Things (IoT). The method used in this research is the System Development Life Cycle (SDLC), which includes system requirements analysis, system design, system implementation, and system testing. The research results include a monitoring system comprising hardware configuration, software, network, database, and user management in a user interface. The system can be accessed via the website www.digitalfarming.my.id. Functional testing results show all devices operate well. Based on the System Usability Scale (SUS), the system is feasible to use with a SUS score of 79, indicating that the system is acceptable to users and falls into the B or good category.
