Show simple item record

dc.contributor.advisorNeyman, Shelvie Nidya
dc.contributor.authorAGANINDRA, RAFI KANSA
dc.date.accessioned2024-08-05T03:22:33Z
dc.date.available2024-08-05T03:22:33Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/155601
dc.description.abstractMasalah utama yang dihadapi lingkungan kantor adalah masalah gangguan dan pencahayaan yang tidak optimal. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring pencahayaan dan kebisingan yang terintegrasi dengan Internet of Thingks (IoT) untuk ruangan kantor memungkinkan pengukuran tingkat pencahayaan dan kebisingan di ruangan. Sistem monitoring ini dapat diakses melalui website maupun smartphone yang mendukung sensor intensitas cahaya BH1750 dan sensor kebisingan KY037. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mengoptimalkan lingkungan kerja, menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif, aman, dan sehat bagi karyawan. Tujuannya untuk menciptakan sistem berbasis data yang menyediakan data berharga bagi organisasi untuk operasional dan peningkatan kesehatan karyawan. Metode yang dilakukan menggunakan analisis tren waktu dan matriks korelasi. Dengan melakukan pengolahan data dari alat IoT, didapatkan pola tren waktu intensitas cahaya memiliki variasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan kebisingan dan korelasi antara keduanya memiliki nilai sebesar 0,13.
dc.description.abstractThe main problems faced by the office environment are distractions and suboptimal lighting. This research develops a lighting and noise monitoring system that is integrated with the Internet of Things (IoT) for office spaces, enabling measurement of lighting and noise levels in the room, and can be accessed via a website or smartphone that supports the BH1750 light intensity sensor and KY037 noise sensor. This research aims to develop a system that can optimize the work environment, creating a more productive, safe, and healthy work environment for employees. The goal is to create a data-driven system that provides organizations with valuable data for operations and improving employee health. The method used uses time trend analysis and a correlation matrix. By processing data from IoT tools, it was found that the time trend pattern of light intensity had higher variations compared to noise, and the correlation between the two had a value of 0.13.
dc.description.sponsorship
dc.language.isoid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titlePembuatan Sistem Monitoring Kenyamanan Ruang Kerja Berbasis Iot Dengan Paramater Tingkat Intensitas Cahaya Dan Kebisinganid
dc.title.alternativeCreation of an IoT-Based Workspace Comfort Monitoring System with Light and Noise Intensity Level Parameters
dc.typeTugas Akhir
dc.subject.keywordOperational efficiencyid
dc.subject.keywordMonitoringid
dc.subject.keywordNoise Measurementid
dc.subject.keywordLux Measurementid
dc.subject.keywordWorker Productivityid


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record