Implementasi Scrum Untuk Pengembangan Sistem Digital Pencatatan Ternak Sapi Berbasis REST API

Abstract

Efektivitas manajemen dalam industri peternakan sapi diperlukan dalam mengatasi ketidakseimbangan antara kebutuhan dan produksi daging sapi di Indonesia. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah tidak adanya standarisasi sistem pencatatan ternak untuk memberikan informasi yang valid mengenai perkembangan ternak. Penelitian yang telah dilakukan oleh Basyir (2023) berhasil mengembangkan sistem registrasi bagi pendataan ternak sapi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencatatan ternak sapi yang lebih komprehensif dan terpusat. Penelitian ini dilakukan dengan metode Scrum, yang meliputi product backlog, sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, dan sprint retrospective sebagai tahapannya. Sistem diuji melalui serangkaian sprint, dengan setiap sprint berfokus pada pengembangan dan penyempurnaan API untuk kategori user, cage, livestock, note, bcs, dan dashboard, serta deployment menggunakan Google Cloud Platform (GCP). Hasil pengujian blackbox testing menunjukkan semua test cases berhasil dan sesuai dengan ekspektasi. Sistem ini juga diuji menggunakan load testing dengan hasil yang baik sesuai dengan parameter yang diujikan yaitu throughput, response time, dan error rate.

Management effectiveness in the cattle industry is needed to address the imbalance between beef demand and production in Indonesia. One of the main problems faced is the absence of a standardized livestock registration system to provide valid information on livestock development. Research conducted by Basyir (2023) successfully developed a registration system for cattle data collection. This research aims to develop a more comprehensive and centralized cattle recording system. This research was conducted using the Scrum method, which includes product backlog, sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, and sprint retrospective as its stages. The system was tested through a series of sprints, with each sprint focusing on developing and refining APIs for the user, cage, livestock, note, bcs, and dashboard categories, as well as deployment using Google Cloud Platform (GCP). The results of blackbox testing showed that all test cases were successful and in line with expectations. The system was also tested using load testing with good results according to the parameters tested, namely throughput, response time, and error rate.