Pembuatan Sistem Pemantauan Suhu dan Pengendalian pH Hidroponik dengan Metode Irigasi Tetes Berbasis Internet of Things

Abstract

MUHAMAD AFLAH FADHILAH. Pembuatan Sistem Pemantauan Suhu dan Pengendalian pH Hidroponik dengan Metode Irigasi Tetes Berbasis Internet of Things. Dibimbing oleh INNA NOVIANTY. Hidroponik adalah metode pertanian modern yang digunakan pada Greenhouse SV-IPB dengan menggunakan air dan larutan nutrisi sebagai media tanamnya. Tantangan utama dalam menjaga kualitas produksi tanaman hidroponik adalah perubahan suhu yang drastis dan fluktuasi pH yang tidak terkendali. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem IoT untuk memantau suhu dan mengendalikan pH tanaman hidroponik. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hubungan suhu air dan pH air dalam penambahan larutan basa untuk mencapai pH air ideal tanaman hidroponik, membuat perancangan sistem yang dapat mengawasi suhu dan mengatur tingkat pH tanaman hidroponik secara otomatis melalui aplikasi mobile, dan mengetahui nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score dengan menerapkan algoritma regresi logistik. Metode regresi logistik digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan ketika menurunnya nilai suhu air dan pH air, maka status pompa pun menyala untuk menambahkan larutan basa. Sistem telah diimplementasikan dalam memantau suhu dan mengendalikan pH tanaman hidroponik melon dengan nilai suhu air dan pH air diterima oleh ESP32 dari sensor dan mengirimkan data-data tesebut ke Firebase. Dalam penerapan algoritma regresi logistik, melalui hasil evaluasi yang didapatkan menggunakan confussion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 97%, presisi sebesar 100%, recall sebesar 93%, dan F1-score sebesar 96%.

MUHAMAD AFLAH FADHILAH. Creation of a Hydroponic Temperature Monitoring and pH Control System using the Internet of Things Based Drip Irrigation Method. Supervised by INNA NOVIANTY. Hydroponics is a modern agricultural method used in the SV-IPB Greenhouse by using water and nutrient solutions as the growing medium. The main challenges in maintaining the quality of hydroponic plant production are drastic temperature changes and uncontrolled pH fluctuations. Therefore, an IoT system is needed to monitor the temperature and control the pH of hydroponic plants. This study aims to analyze the effect of the relationship between water temperature and water pH in the addition of alkaline solutions to achieve the ideal water pH of hydroponic plants, design a system that can monitor the temperature and regulate the pH level of hydroponic plants automatically through mobile applications, and determine the value of accuracy, precision, recall, and F1-score by applying logistic regression algorithms. The logistic regression method was used to analyze the data in this study. The results showed that when the value of water temperature and water pH decreased, the pump status was turned on to add alkaline solution. The system has been implemented in monitoring the temperature and controlling the pH of melon hydroponic plants with water temperature and pH values received by ESP32 from sensors and sending the data to Firebase. In applying the logistic regression algorithm, through the evaluation results obtained using the confusion matrix, the accuracy value is 97%, precision is 100%, recall is 93%, and F1-score is 96%.