Pembangunan Sistem Monitoring dan Controlling Nutrisi dan pH dengan Metode NFT Berbasis Internet of Things

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pembuatan sistem untuk memantau dan mengontrol nutrisi serta pH tanaman selada di Greenhouse Sekolah Vokasi IPB University menggunakan metode Nutrient Film Technique berbasis Internet of Things. Sistem ini menggunakan sensor TDS, pH, dan DS18B20 untuk mendeteksi nilai nutrisi, pH, dan suhu air. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini akan ditampilkan pada LCD pada perangkat dan juga melalui aplikasi mobile secara real-time. Perangkat ini juga dilengkapi dengan pompa output yang dikendalikan oleh relay untuk mengatur tingkat nutrisi dan pH yang diberikan. Dengan adanya sistem monitoring dan controlling berbasis IoT ini, petani dapat dengan mudah memantau lahan hidroponik dan melakukan pengaturan otomatis nilai nutrisi dan pH sesuai dengan fase pertumbuhan tanaman. Data yang dikumpulkan dari sistem ini akan digunakan untuk pengembangan lebih lanjut dari perangkat ini. Proses pembuatan perangkat ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan perangkat, implementasi perangkat, pengumpulan data, pemrosesan data, dan evaluasi kinerja perangkat serta perbandingan data. Dengan melakukan pengolahan data dari alat, didapatkan nilai variabel yang dikaji, untuk variabel Nutrisi: nilai mean adalah 503,6, median 514,65, dan mode 476,51. Untuk variabel pH, nilai mean adalah 6,9, median 6,99, dan mode 7,11. Terakhir, untuk variabel suhu air, mean adalah 26,7, median 26,75, dan mode 27,06.

This research focuses on creating a system to monitor and control the nutrition and pH of lettuce plants in the Greenhouse of IPB University Vocational School using the Internet of Things-based Nutrient Film Technique method. This system uses TDS, pH, and DS18B20 sensors to detect the value of nutrients, pH, and water temperature. The data obtained from these sensors will be displayed on the LCD on the device and also through the mobile application in real-time. The device is also equipped with an output pump controlled by a relay to regulate the level of nutrients and pH provided. With this IoT-based monitoring and control system, farmers can easily monitor their hydroponic fields and automatically adjust the nutrient and pH values according to the plant growth phase. The data collected from this system will be used for further development of this device. The process of making this device includes needs analysis, device design, device implementation, data collection, data processing, and device performance evaluation and data comparison. By processing data from the device, the values of the variables studied were obtained, for the Nutrition variable: the mean value is 503.6, the median is 514.65, and the mode is 476.51. For the pH variable, the mean value is 6.9, median 6.99, and mode 7.11. Finally, for the water temperature variable, the mean was 26.7, median 26.75, and mode 27.06.