Perancangan Power BI dalam Sistem Pengendalian Internal Account Receivable di PT Samudera Yogyakarta Logistik

Abstract

Perkembangan dinamis dalam lingkungan bisnis menuntut perusahaan harus menggali informasi yang tersedia dari data mereka. PT Samudera Yogyakarta Logistik adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa logistik. Aktivitas transaksi jasa yang diberikan didominasi dengan cara kredit. Situasi ini mendorong perlunya penerapan sistem penjualan kredit yang baik yang disesuaikan dengan Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sistem pengendalian internal dan kebijakan dan perlakuan akuntansi pada bagian pendapatan dan piutang serta memberikan rekomendasi perbaikan prosedur penanganan piutang dan melakukan perancangan Power BI pada monitoring account receivable. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data piutang bulan Januari – Desember tahun 2023. Metode yang digunakan dalam pembuatan dashboard ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) pemodelan waterfall. Hasil dari proyek akhir ini berupa laporan dalam bentuk dashboard berupa visualisasi data total piutang, piutang belum jatuh tempo, piutang lewat jatuh tempo, report aging, persentase piutang, piutang per bulan dilengkapi dengan filter bulan dan filter pelanggan.

Dynamic developments in the business environment require companies to explore the information available from their data. PT Samudera Yogyakarta Logistik is a company engaged in logistics services. The activity of service transactions provided is dominated by credit. This situation encourages the need to implement a good credit sales system that is adjusted to the Statement of Financial Accounting Standards (PSAK). The purpose of this research is to identify the internal control system and accounting policies and treatments in the revenue and accounts receivable section and provide recommendations for improving accounts receivable handling procedures and designing Power BI on monitoring account receivable. The data used in this study are accounts receivable data for January - December 2023. The method used in making this dashboard uses the System Development Life Cycle (SDLC) method of waterfall modeling. The result of this final project is a report in the form of a dashboard that visualizes the total debt, outstanding debts, overdue debts and aging reports, debt percentage, monthly debt with monthly filters and customer filters.