View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agricultural Technology
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agricultural Technology
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Klasifikasi Umur Panen Kelapa Sawit Berdasarkan Sifat Listrik Menggunakan Principal Component Analysis dan Mahalanobis Distance

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (274.7Kb)
      Lampiran (391.5Kb)
      Fulltext (2.467Mb)
      Date
      2024
      Author
      Akbar, Arief Al
      Budiastra, I Wayan
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kandungan minyak buah kelapa sawit berkaitan dengan kematangan buah. Biasanya kandungan minyak dan kematangan sawit diduga dari warna dan jumlah buah lepas tandan dengan hasil yang variatif karena bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan menentukan karakteristik sifat listrik buah kelapa sawit pada berbagai umur panen dan mengklasifikasikan umur panen kelapa sawit berdasarkan sifat listriknya. Sampel yang digunakan sebanyak 60 buah kelapa sawit dengan 10 umur panen. Nilai impedansi listrik diukur pada frekuensi 50 Hz – 5 MHz. Sifat kimia diukur secara destruktif. Spektrum impedansi dibagi 2 kelompok yaitu seluruh spektrum impedansi (50 Hz – 5 MHz) dan spektrum impedansi (50 – 100 Hz). Kemudian dilakukan pretreatment spektrum dan diklasifikasi menggunakan principal component analysis dan mahalanobis distance (MD). Hasil klasifikasi 10 umur panen berdasarkan impedansi listrik pada frekuensi 50 Hz – 5 MHz cukup baik dengan total varian kumulatif sebesar 80,00% menggunakan PC1 dan PC2, sedangkan dengan 3 kelompok umur panen menghasilkan total varian kumulatif sebesar 88,00%. Klasifikasi 3 kelompok umur panen menggunakan MD menghasilkan akurasi pengelompokkan sebesar 93,30%. Sedangkan klasifikasi 10 umur panen berdasarkan impedansi listrik pada frekuensi 50 – 100 Hz menunjukkan hasil lebih baik, dengan total varian kumulatif PC1 dan PC2 sebesar 97,00%. Klasifikasi menggunakan mahalanobis distance menghasilkan akurasi tinggi mencapai 100,00%.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/153023
      Collections
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering [3593]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository