Model Dinamika untuk Mengkaji Efek Terapi Sel Chimeric Antigen Receptor-T (CAR-T) pada Glioma

Abstract

Perkembangan terapi sel Chimeric Antigen Receptor-T dalam pengobatan telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kelangsungan hidup pasien kanker darah. Terapi tersebut kurang efektif untuk tumor solid karena adanya beberapa kendala imunologi. Sehingga disusun lima model dinamika untuk membantu merancang strategi terapi yang lebih efektif dengan imunologi yang ada. Persamaan tersebut diselesaikan menggunakan metode Euler dengan bantuan perangkat lunak Octave. Hasil pemodelan dinamika efek terapi sel CAR-T yang diperoleh menunjukkan bahwa terapi sel CAR-T berpotensi mengurangi jumlah sel glioma, terutama pada penggunaan dosis yang tinggi. Namun, besarnya dosis sel CAR-T yang diinjeksikan mampu mengurangi populasi sel glial yang mengekspresikan antigen. Adapun untuk melihat kontribusi parameter terhadap populasi sel glioma, sel CAR-T dan sel sehat, maka dilakukan analisis sensitivitas variasi parameter. Model simulasi ini diharapkan dapat dikembangkan kembali dengan memperhatikan beberapa konstanta parameter lainnya dan variasi nilai-nilai parameter yang digunakan pada penelitian ini dapat disempurnakan melalui metode komputasi yang lebih kompatibel agar model ini dapat lebih optimal.