Pemodelan dan Analisis Pengaruh Mobilitas Masyarakat Terhadap Jumlah Kasus COVID-19 di Jakarta Menggunakan FB Prophet

Abstract

Pandemi COVID-19 yang terjadi karena adanya virus SARS-CoV-2 telah membuat pandemi yang mengakibatkan krisis di dunia medis maupun ekonomi. Angka penyebaran virus setiap harinya makin bertambah. Terdapat 67 juta kasus yang sudah terhitung di dunia pada 5 Desember 2020 dan 578 ribu diantaranya terdapat di Indonesia. Dengan adanya Machine Learning (ML) yang dapat diterapkan pada kasus pandemi COVID-19 ini. Salah satu teknik Machine Learning yang digunakan yaitu Prophet. Data pada penelitian ini akan diambil dari Pemerintah Kota Jakarta dan juga data mobilitas yang diambil dari Google Mobility. Penelitian ini bertujuan mencari korelasi antara jumlah kasus COVID19 di Jakarta dengan faktor eksternal yang ada seperti hari libur dan mobilitas masyarakat Jakarta

COVID-19 outbreak caused by the SARS-CoV-2 virus has become a pandemic resulting in a health and economic crisis worldwide. 67 million cases counted on 5 December 2020 and 578 thousand of them were in Indonesia. Machine Learning (ML) can be implemented in this case. One of the Machine Learning Techniques that will be used in this case is Prophet Framework. The Data used are sourced from The Government of Jakarta, while the mobility data are sourced from Google Mobility. This research was meant to find correlation between COVID-19 total cases in Jakarta with external factors such as holidays and Jakarta’s mobility