| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui saluran-saluran spektral citra digital Landsat-5 TM yang paling baik untuk identifikasi dan pemetaan tipe-tipe mangrove di kawasan hutan Angke-Kapuk Jakarta serta mengetahui luas dan penyebaran tipe-tipe mangrove melalui klasifikasi citra digital.
Metode penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan klasifikasi citra secara terbimbing (supervised classification) dengan menggunakan algoritma klasifikasi kemiripan/peluang maksimum (Maximum Likelihood classifier). Secara garis besar tahapan penelitian ini terdiri dari: pengolahan awal citra, pemeriksaan lapangan (ground check), dan klasifikasi/pemetaan citra digital. Untuk mengetahui saluran-saluran citra terbaik, dilakukan uji klasifikasi piksel-piksel area contoh terhadap 20 kombinasi saluran (dimana setiap kombinasi terdiri dari 3 saluran citra) yang dapat diturunkan dari 6 saluran yang digunakan dalam penelitian ini.
Berdasarkan hasil-hasil yang telah diperoleh dari analisis dalam penelitian ini, dapat diketahui bahwa kombinasi saluran 2 (hijau), saluran 4 (inframerah dekat) dan saluran 7 (inframerah menegah) merupakan saluran-saluran spektral citra Landsat-5 TM terbaik untuk klasifikasi dan pemetaan tipe-tipe mangrove di kawasan hutan Angke-Kapuk Jakarta, dengan tingkat ketelitian klasifikasi (overall accuracy) yang dicapai sebesar 98,81%. Dari hasil pemetaan/klasifikasi atau ekstrapolasi ke seluruh wilayah penelitian yang meliputi kawasan hutan lindung dan kawasan cagar alam dengan menggunakan 3 saluran spektral terpilih dan algoritma klasifikasi kemiripan/peluang maksimum, dapat diketahui bahwa penutupan mangrove di lokasi penelitian pada tahun 1992 meliputi areal seluas 80,28 ha yang tersebar antara lain; di kawasan hutan lindung seluas 50,13 ha dengan jenis Avicennia, 15,57 ha (Rhizophora)... | id |
