Identifikasi Hama Ulat Kubis Menggunakan Transformasi Wavelet dengan Klasifikasi Probabilistic Neural Network

Abstract

Identifikasi penyakit hama ulat kubis menggunakan transformasi Wavelet merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengidentifikasi hama ulat kubis berdasarkan ciri teksturnya. Metode transformasi Wavelet digunakan sebagai teknik ekstraksi ciri citra. Penelitian ini fokus kepada 3 jenis hama ulat kubis yaitu Crocidolumia binotalis zeller, Spodoptera exigua (Hubner), dan Spodoptera litura F. Teknik klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN). Untuk mendapatkan akurasi terbaik digunakan analisis confusion matrix@dan k-fold cross validation dengan nilai k = 5. Hasil identifikasi hama ulat kubis pada penelitian ini menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 80.74%. Hal ini menunjukkan bahwa metode transformasi Wavelet dan classifier Probabilistic Neural Network dapat diterapkan untuk identifikasi hama ulat kubis.