Identifikasi daun tanaman Jati menggunakan K-Nearest Neighbour dengan ekstraksi fitur ciri morfologi daun

dc.contributor.advisor	Kustiyo, Aziz
dc.contributor.author	Pratama, M Bangkit
dc.date.accessioned	2024-03-28T06:34:52Z
dc.date.available	2024-03-28T06:34:52Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144185
dc.description.abstract	Tanaman jati adalah tanaman yang dapat beradaptasi di iklim tropis, sehingga jenis tanaman ini dapat tumbuh baik di Indonesia. Famili dari tanaman jati adalah Lamiaceae yang dapat menghasilkan kayu bernilai ekonomi tinggi. Banyaknya varietas tanaman jati membuat identifikasi tanaman tersebut menjadi sulit. Penelitian ini mengembangkan sistem untuk identifikasi tanaman jati menggunakan ekstraksi ciri morfologi daun. Metode klasifikasi yang digunakan adalah k-nearest neighbor (KNN). Data yang digunakan pada penelitian ini adalal 6 jenis varietas jati. Pembagian data latih dan data uji menggunakan k-fold cross Validation dengan nilai k-5. Akurasi rata-rata terbaik yang dihasilkan adalah 3.33%.	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB University	id
dc.subject.ddc	Mathematics and Natural Sciences	id
dc.subject.ddc	Computer Science	id
dc.title	Identifikasi daun tanaman Jati menggunakan K-Nearest Neighbour dengan ekstraksi fitur ciri morfologi daun	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	K-Nearest Neighbour	id
dc.subject.keyword	Morfologi daun	id
dc.subject.keyword	Tanaman jati	id