| dc.contributor.advisor | Buono, Agus | |
| dc.contributor.author | Syatria, Allan | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-28T06:25:13Z | |
| dc.date.available | 2024-03-28T06:25:13Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144179 | |
| dc.description.abstract | Suara dapat menjadi sebuah ciri pembicara untuk diidentifikasi, karena
pembicara memiliki pola suara yang berbeda-beda pada setiap orangnya.
Penelitian identifikasi pembicara ini menggunakan metode LVQ dengan
inisialisasi SOM untuk identifikasi pembicara. Tujuan penelitian adalah
memodelkan LVQ dengan inisialisasi SOM sebagai pengenal pola dan MFCC
sebagai metode ekstraksi ciri, serta mengetahui perbandingan akurasi identifikasi
pembicara dengan pemodelan SOM, LVQ, dan LVQ inisialisasi SOM. Penelitian
ini dilakukan untuk mengidentifikasi pembicara dengan satu buah kata, yaitu
“komputer”. Percobaan pada pemodelan LVQ dan pemodelan LVQ dengan
inisialisasi SOM menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi yang sama, yaitu sebesar
93% lebih baik dari pemodelan SOM dengan hasil rata-rata akurasi tertinggi
sebesar 77.75%. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.subject.ddc | Computer sciences | id |
| dc.subject.ddc | Artificial intelligence | id |
| dc.title | Pemodelan LVQ dengan Inisialisasi SOM untuk Identifikasi Pembicara Menggunakan Ekstraksi Ciri MFCC | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | learning vector quantization (LVQ) | id |
| dc.subject.keyword | mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) | id |
| dc.subject.keyword | self organizing map (SOM) | id |
| dc.subject.keyword | speaker | id |
| dc.subject.keyword | Suara | id |
| dc.subject.keyword | Pola suara | id |
| dc.subject.keyword | Akurasi pembicara | id |
