Aplikasi Klasifikasi Berbasis Web untuk Data Kebakaran Hutan Menggunakan Framework Shiny dan Algoritme C5.0
View/ Open
Date
2015Author
Siknun, Gita Puspita
Sitanggang, Imas Sukaesih
Metadata
Show full item recordAbstract
Kebakaran hutan merupakan ancaman bagi ekosistem dan lingkungan
karena dampak yang dihasilkan sangat merugikan. Setiap tahun terjadi
penambahan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan di wilayah Indonesia,
salah satunya Provinsi Riau. Untuk memprediksi kemunculan titik panas,
dibangun sebuah aplikasi berbasis web berdasarkan karakteristik wilayah
menggunakan framework Shiny. Algoritme klasifikasi yang digunakan adalah
algoritme C5.0 yang menghasilkan model klasifikasi berupa pohon keputusan dan
model berbasis aturan. Framework Shiny dibangun dengan fungsi reactivity yang
ketika terjadi perubahan input, server akan menghasilkan output berdasarkan
perubahan tersebut. Klasifikasi dilakukan pada dataset kebakaran hutan di
wilayah Rokan Hilir di Provinsi Riau pada tahun 2008. Dataset terdiri atas
sepuluh variabel penjelas (data fisik, data cuaca, dan data sosial-ekonomi) dan
satu variabel target (data titik panas dan data bukan titik panas). Penerapan
algoritme C5.0 pada dataset kebakaran hutan menghasilkan model pohon
keputusan dengan akurasi 72.72% dan model berbasis aturan dengan akurasi
73.51%. Dari model pohon keputusan diperoleh 16 aturan klasifikasi sedangkan
model berbasis aturan terdiri atas 15 aturan klasifikasi.
Collections
- UT - Computer Science [2254]