RDF Retrieval untuk Dokumen Bahasa Indonesia dengan Pembobotan Per Konteks

Abstract

Penelitian temu kembali informasi pada dokumen RDF sudah dilakukan. Akan tetapi, penelitian tersebut belum memperhatikan struktur dari dokumen RDF. Penelitian ini mengembangkan sistem temu kembali informasi pada dokumen RDF dengan memperhatikan struktur dokumen yaitu dengan membedakan bobot pada setiap konteks (tag) yang ada pada dokumen RDF. Pembobotan yang digunakan adalah tf-idf. Bobot yang dihasilkan pada setiap konteks dikalikan dengan suatu koefisien dengan nilai 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, atau 1.0. Sistem temu kembali informasi yang dibangun dievaluasi dengan menggunakan 29 kueri. Penelitian ini menghasilkan nilai average precision (AVP) sebesar 0.89721. Nilai tersebut lebih tinggi 1.91% jika dibandingkan dengan sistem temu kembali informasi yang tidak membedakan bobot per konteks.