| dc.contributor.advisor | Sitanggang, Imas Sukaesih | |
| dc.contributor.author | Husain, Muhammad Nur | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-28T04:06:04Z | |
| dc.date.available | 2024-03-28T04:06:04Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144140 | |
| dc.description.abstract | Pertanian merupakan sektor yang signifikan dalam peningkatan
kesejahteraan sebagian masyarakat Indonesia. Sektor ini memiliki cakupan yang
luas sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengelola, menyimpan, dan
menampilkan informasi bereferensi geografis. Penelitian ini bertujuan
membangun sebuah aplikasi web untuk memvisualisasikan hasil clustering data
media sosial yang telah dilakukan dalam penelitian-penelitian sebelumnya.
Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Shiny dan bahasa pemrograman
R. Visualisasi yang dihasilkan berupa peta cluster, dendrogram, dan wordcloud.
Data teks Twitter yang digunakan berjumlah 51 tweet yang terbagi ke dalam 11
cluster dengan 7 kata kunci yang merepresentasikan sektor pertanian. Visualisasi
data teks menampilkan kata kunci yang paling dominan muncul pada data teks
Twitter yang digunakan. Adapun peta cluster menampilkan hasil data clustering
dengan warna titik yang berbeda pada setiap cluster. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.subject.ddc | Computer | id |
| dc.subject.ddc | Clustering | id |
| dc.title | Visualisasi Hasil Clustering Data Berbasis Media Sosial untuk Kasus Pertanian di Indonesia | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Clustering | id |
| dc.subject.keyword | Shiny | id |
| dc.subject.keyword | Twitter | id |
| dc.subject.keyword | Wordcloud | id |
| dc.subject.keyword | Data tweet | id |
| dc.subject.keyword | Pembuatan model clustering | id |
| dc.subject.keyword | Cluster data tweet | id |
| dc.subject.keyword | Hasil clustering | id |
| dc.subject.keyword | Pembuatan model wordeloud | id |
| dc.subject.keyword | Framework shiny | id |
