Sistem Rekomendasi Pemilihan Kelompok Jurusan Berdasarkan Kepribadian Siswa Menggunakan Algoritme Similarity Graph

Abstract

Pemilihan jurusan di perguruan tinggi merupakan tahap krusial dalam perjalanan pendidikan seseorang. Dalam menentukan jurusan yang akan diambil, sering kali terjadi kesalahan yang mengakibatkan ketidakcocokan antara jurusan dan siswa yang bersangkutan. Penelitian yang berkaitan dengan sistem rekomendasi untuk pemilihan jurusan bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu memberikan rekomendasi jurusan kepada siswa sesuai dengan profil mereka. Masa remaja memiliki rentang waktu yang singkat, sekitar 5 tahun, dan memegang peran penting sebagai tonggak atau fondasi kehidupan seseorang. Penelitian ini berusaha menggabungkan teori minat Holland dengan tipe kepribadian dalam membentuk preferensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem rekomendasi untuk pemilihan jurusan dengan menggunakan algoritma Similarity Graph dengan perhitungan Jaccard Similarity terhadap atribut tes kepribadian dan keminatan yang divisualisasikan menggunakan Neo4J. Dataset yang digunakan dibagi menjadi 2 yaitu data uji yang berisikan sampel acak dan data latih berupa data mahasiswa jurusan tertentu yang dibentuk ke dalam profil jurusan. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, similarity graph memberikan hasil yang cukup baik. Visualisasi yang dilakukan menggunakan Neo4J juga sangat membantu dalam proses evaluasi hasil.

Choosing a major in college is a crucial stage in a person's educational journey. In determining which major to take, mistakes often occur which result in a mismatch between the major and the student concerned. Research related to recommendation systems for selecting majors aims to develop a system that is able to provide major recommendations to students according to their profiles. Adolescence has a short time span, around 5 years, and plays an important role as a milestone or foundation of a person's life. This research attempts to combine Holland's interest theory with personality type in forming preferences. This research aims to design a recommendation system for selecting majors using the Similarity Graph algorithm with Jaccard Similarity calculations for personality and interest test attributes which are visualized using Neo4J. The dataset used is divided into 2, namely test data which contains random samples and training data in the form of student data from certain departments which are formed into departmental entities. Based on the evaluation carried out, the similarity graph gives quite good results. Visualization carried out using Neo4J is also very helpful in the results evaluation process.