Modul Aplikasi Systematic Review & Meta Analysis
Colandr | Rayyan | OpenMEE
dc.contributor.author | Rahman, M. Miftah | |
dc.contributor.author | Nabella, Dhita Mutiara | |
dc.contributor.author | Tarigan, Suria D. | |
dc.contributor.author | Siregar, Iskandar Z. | |
dc.contributor.author | Purnomo, Herry | |
dc.date.accessioned | 2024-03-13T02:32:58Z | |
dc.date.available | 2024-03-13T02:32:58Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/141442 | |
dc.description.abstract | Colandr (https://www.colandrapp.com/) adalah platform akses terbuka berbasis web untuk melakukan tinjauan bukti. Colandr dapat digunakan oleh tim kolaboratif dari berbagai ukuran dan menyediakan struktur organisasi untuk mengelola informasi di seluruh proses tinjauan bukti. Rancangan Colandr disusun berdasarkan langkah-langkah sintesis bukti sistematis, namun, dapat digunakan untuk semua jenis tinjauan atau sintesis dokumen. Colandr adalah platform dua sistem (lihat diagram di bawah). Sistem 1 berfokus pada kutipan pengurutan cerdas menurut relevansi untuk dimasukkan pada tahap peninjauan berikutnya. Sistem 2 semi-otomatis klasifikasi dokumen yang disertakan untuk kategori yang ditentukan pengguna. Pada setiap tahap, pembelajaran mesin dan algoritma pemrosesan bahasa alami bekerja di latar belakang untuk mempelajari apa yang relevan untuk setiap ulasan dan menyarankan kutipan yang lebih relevan dan kemungkinan klasifikasi. Pada kedua tahap ini, prosesnya semi-otomatis, jadi keputusan akhir untuk penyertaan atau pengecualian dan klasifikasi harus dibuat oleh pengguna individu. Colandr mempertahankan tingkat pengawasan pengguna ini untuk memastikan transparansi dalam proses keputusan. Colanr didukung oleh The Science for Nature and People Partnership, DataKind, Conservation International, dan The Center for Biodiversity and Conservation at the American Museum of Natural History. ... | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University - CIFOR - RCCC UI | id |
dc.title | Modul Aplikasi Systematic Review & Meta Analysis | id |
dc.title | Colandr | Rayyan | OpenMEE | |
dc.type | Learning Object | id |