Pengembangan aplikasi data mining menggunakan metode induksi berorientasi atribut : studi kasus:data PPMB IPB

Abstract

Metode induksi berorientasi merupakan salah satu metode dalam data mining untuk menggali informasi yang penting berupa karakterisasi kelas serta perbandingan antarkelas tertentu Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode induksi berorientasi tersebut pada data PPMB IPB dari tahun 2000 sampai tahun 2004 serta membuat sebuah aplikasi data mining dengan metode tersebut untuk mempermudah proses penggalian data Ide umum dari pendekatan induksi berorientası atıbut (AOI) adalah mengoleksi task relevant data kemudian melakukan generalisasi berdasarkan pengujian dari sejumlah nilai yang berbeda dari setiap atribut dalam kumpulan relevant data. Pengetahuan yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk aturan, tabulasi silang dan grafik. Aplikası yang dikembangkan dalam penelitian merujuk pada setiap tahapan yang diperlukan dalam data mining termasuk tahapan data preprocessing. Setiap langkah dalam data preprocessing dan data mining dianalisa untuk kemudian diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi. Dengan menggunakan aplikasi tersebut, untuk karakterisasi kelas target fakultas pilihan pertama pelamar, didapatkan salah satu hasil bahwa separuh lebih pelamar tidak lolos seleksi menjadi mahasiswa IPB dan hanya 15-40% pelamar yang berhasil lolos menjadi mahasiswa IPB pada fakultas pilihan pertama yang diinginkan serta sisanya lolos seleksi bukan pada fakultas pilihan pertama. Hasil perbandingan antarkelas pulau asal pelamar dengan kelas target adalah Pulau Sumatera menunjukkan bahwa kemungkinan pelamar berasal dari Pulau Jawa lebih besar dibandingkan dengan kelas target Pulau Sumatera atau pulau lainnya. Perbandingan tersebut berdasarkan kondisi pelamar diterima pada pilihan pertamanya.