Perbandingan beberapa metode filterisasi citra dan deteksi sisi canny pada segmentasi otomatis citra sidik jari

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis beberapa metode filterisasi citra (filterisasi rataan lokal, filterisasi ragam lokal, filterisasi koherensi lokal) dan deteksi sisi Canny pada proses segmentasi secara otomatis citra sidik jari. Hasil dari masing-masing metode kemudian akan dibandingkan untuk menentukan metode segmentasi yang optimal. Untuk memperbaiki daerah segmentasi yang dihasilkan, maka proses segmentasi dilanjutkan dengan operasi opening dan closing. Parameter pengujian yang digunakan adalah acceptance rate (AR), background cleaning (BC), feature proportion (FP), dimension reduction (DR) dan waktu proses. Hasil penelitian menunjukkan metode segmentasi dengan deteksi sisi Canny mempunyai kinerja segmentasi yang paling baik dengan tingkat rata-rata acceptance rate (AR) 100%, background cleaning (BC) 93.4849%, feature proportion (FP) 87.6105% dan dimension reduction (DR) 21.4999%. Sementara itu waktu proses untuk citra berdimensi 128x128 rata-rata 0.5280 detik dan untuk citra berdimensi 364x360 rata-rata 4.3614 detik.