View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit ternak sapi (SPDPTS) berbasis web dan multimedia

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (5.366Mb)
      Date
      2003
      Author
      Nurjannah, Amalia
      Seminar, Kudang Boro
      Buono, Agus
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ternak Sapi (SPDPTS) adalah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit infeksius pada ternak sapi. Sistem ini telah dibangun sebelumnya pada penelitian yang dilakukan oleh Utami (2002) dengan menggunakan shell WINEXSYS versi 5.2. Jenis penyakit infeksius yang dapat didiagnosa oleh SPDPTS adalah Anthrax, Septicemia Epizooticae (SE), Foot and Mouth Disease (FMD), Jembrana, Bovine Ephemeral Fever (BEF), Anaplasmosis, Trypanosomiasis, Bruselosis. Salah satu kelemahan dari SPDPTS adalah sistem masih bersifat single user. Hal ini akan membatasi penggunaan sistem. Selain itu, proses pemeriksaan pada SPDPTS tidak mempertimbangkan munculnya gejala khas pada setiap penyakit, sehingga menyebabkan proses diagnosa memakan waktu yang relatif lama. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan terhadap SPDPTS yang bersifat multi user, dan perbaikan terhadap kinerja SPDPTS, sehingga proses diagnosa dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Mengingat peritingnya hasil pemeriksaan laboratorium untuk peneguhan hasil diagnosa, maka sistem yang baru dilengkapi dengan informasi mengenai uji laboratorium apa yang direkomendasikan, jika informasi yang diperoleh selama pemeriksaan dianggap belum cukup memadai untuk menghasilkan suatu diagnosa yang valid. Pengetahuan yang digunakan direpresentasikan dengan kaidah produksi. Dalam proses penarikan kesimpulannya, sistem menggunakan teknik Certainty Factor (CF). Penentuan nilai CF dilakukan oleh pakar dari domain yang bersangkutan, yang telah ditentukan sebelumnya. Sistem dapat menghasilkan lebih dari satu diagnosa yang disusun berdasarkan bobotnya, sesuai dengan gejala-gejala yang diinputkan oleh user. Sistem juga dilengkapi dengan ilustrasi gambar, yang mempermudah pemahaman user pada saat proses konsultasi, serta animasi prosedur pengambilan spesimen untuk pemeriksaan laboratorium. Sistem ini berjalan dalam lingkungan Internet, sehingga dapat diakses oleh banyak orang yang memiliki kepentingan terhadap penggunaan sistem ini.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/132791
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository