Peramalan Kesesuaian Lahan Sorgum di Kabupaten Bogor Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory

Abstract

Perang antara Rusia dan Ukraina yang merupakan pengekspor gandum membuat Indonesia harus merencanakan alternatif yang dapat digunakan dikarenakan gandum masih cukup sulit untuk ditanam di Indonesia. Sorgum sebagai salah satu tanaman yang memiliki adaptabilitas yang tinggi dan memiliki kandungan yang dapat menjadi alternatif pengganti gandum. Salah satu daerah yang berpotensi untuk ditanami tanaman sorgum adalah Kecamatan Pamijahan, Kabupaten Bogor. Kesesuaian lahan dapat digunakan untuk variabel apakah tanaman sorgum dapat tumbuh dengan baik. Salah satu variabel yang kesesuaian lahan yang dapat digunakan adalah temperatur. Temperatur dilakukan peramalan untuk melihat potensi daerah dapat ditanami sorgum. Long short-term memory merupakan model yang digunakan dalam peramalan temperature. LSTM yang digunakan memiliki 1 hidden layer dengan hidden layer sebanyak 10, optimizer yang digunakan adalah ADAM, learning rate 0,001, loss function yang digunakan adalah MAPE dan epoch yang digunakan sebanyak 100. Dari model yang sudah dilatih diperoleh nilai MAPE 18,8% yang menunjukkan bahwa kompetensi model baik. Berdasarkan kalender kesesuaian lahan sorgum, waktu yang paling optimal untuk memulai menanam sorgum adalah pada rentang 28 November sampai 21 Desember 2023.

The war between Russia and Ukraine, which is a wheat exporter, makes Indonesia must plan alternatives that can be used because wheat is still quite difficult to grow in Indonesia. Sorghum is one of the plants that has high adaptability and has a content that can be an alternative to wheat. One of the areas that has the potential to be planted with sorghum plants is Pamijahan District, Bogor Regency. Land adjustment can be used to variable whether sorghum plants can grow well. One of the variables that can be used is temperature. Temperature forecasting is carried out to see the potential of areas that can be planted with sorghum. Long short-term memory is a model used in temperature forecasting. The LSTM used has 1 hidden layer with 10 units in the hidden layer, model optimizer is ADAM with learning rate 0,001, the loss function is MAPE, and the epoch is 100. From the model that has been trained, a MAPE value of 18,8% is obtained which indicates that the model's competence is very good. Based on the sorghum land suitability calendar, the most optimal time to start planting sorghum is in the range 28 November to 21 December 2023.