Show simple item record

dc.contributor.advisorJaya, I Nengah Surati
dc.contributor.authorAchadiat, Robby
dc.date.accessioned2023-11-08T07:23:25Z
dc.date.available2023-11-08T07:23:25Z
dc.date.issued2003
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/131124
dc.description.abstractDi Indonesia, pengguna data penginderaan jauh terbanyak adalah kegiatan-kegiatan di bidang kehutanan, karena data penginderaan jauh dapat merekam areal yang cukup luas dan frekuensi perekaman tinggi (data up to date). Salah satu sensor yang dapat digunakan pada lingkup kehutanan adalah Citra CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager). CASI merupakan salah satu sensor dengan resolusi yang tinggi baik dalam hal resolusi spasial maupun spektralnya. Da a CASI tersedia dalam bentuk digital sehingga mampu dianalisis secara kuantitatif. CASI menggunakan pesawat terbang sebagai platform (wahana). Diharapkan CASI mampu menjadi salah satu pedoman bagi para peneliti dan pengembang khususnya dalam bidang Remote Sensing untuk melakukan kegiatan-kegiatan praktis kehutanan seperti identifikasi jenis dan kekayaan flora di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra CASI dalam mengidentifikasi 20 jenis pohon dari 6 famili terpilih di Kebun Raya Bogor dan mengukur kerapatan tegakan di Kebun Raya Bogor. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni sampai dengan September 2003 di Kebun Raya Bogor dan Laboratorium Fisik Penginderaan Jeuh (Remote Sensing), Departemen Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor.. Citra CASI Kebun Raya Bogor (Compact Airborne Spectrographic Imager) dalam penelitian ini merupakan hasil rekaman pada tanggal 29 Januari 1998 oleh PT. Comserve Indonesia. Data penunjang adalah peta situasi Kebun Raya Boger skala 1: 1500, data hasil pemeriksaan lapangan, data koordinat 20 jenis pohon contoh dan 10 plot contoh. Software yang digunakan mencakup ER Mapper 6.1, Jaya-System 3.0. dan Arc View 3.2. Hardware yang digunakan adalah seperangkat komputer pribadi Lab. Remote Sensing. Alat yang digunakan adalah peralatan menulis, GPS Garmin !!! Plus, kamera beriensa macro, pita ukur, dan Haga Hypsometer, dan tambang. Metode untuk identifikasi jenis pohon mencakup pengecekan di lapangan, pemilihan kelas, deskripsi jenis, pemilihan Training Area dan pencatatan nilai Digital Number, pembuatan layout lokasi jenis pohon, analisis klaster, analisis separabilitas, dan analisis akurasi. Metode untuk pengukuran kerapatan tegakan mencakup deliniasi dan penentuan blok tegakan, pengecekan/pemeriksaan lapangan, pembuatan layout lokasi 10 plot contoh dan perhitungan data.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)id
dc.subject.ddcForest Managementid
dc.titleIdentifikasi beberapa jenis pohon dan pengukuran kerapatan tegakan menggunakan citra compact airborne spectrographic imager (CASI)id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordStand Density Index (SDI)id
dc.subject.keywordcompact airborne spectrographic imager (CASI)id
dc.subject.keywordtree species identificationid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record