| dc.contributor.advisor | Adisantoso, Julio | |
| dc.contributor.author | Afifah, Lutfia | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-26T23:41:25Z | |
| dc.date.available | 2023-10-26T23:41:25Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128695 | |
| dc.description.abstract | Ringkasan dokumen diperlukan untuk memudahkan memahami informasi berukuran besar dengan cepat. Peringkasan dokumen otomatis merupakan solusi untuk mendapatkan ringkasan dokumen dengan cepat. Penelitian ini mengusulkan untuk membuat peringkasan dokumen otomatis menggunakan metode Maximum Marginal Relevance (MMR) dan fitur kata untuk dokumen skripsi. Metode ini menggabungkan relevansi antara kalimat dengan query dan kalimat dengan kalimat yang telah terpilih sebagai ringkasan. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan rata-rata akurasi 60.67%, recall 24.50%, precision 48.46%, dan F-1 30.88%. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics and Natural Sciences-Computer Science | id |
| dc.title | Peringkasan dokumen bahasa Indonesia menggunakan metode Maximum Marginal Relevance | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Maximum Marginal Relevance | id |
| dc.subject.keyword | MMR | id |
| dc.subject.keyword | text summarization | id |
| dc.subject.keyword | word features | id |
