| dc.contributor.advisor | Haryanto, Toto | |
| dc.contributor.author | Ridwan AR | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-26T23:37:24Z | |
| dc.date.available | 2023-10-26T23:37:24Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128686 | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu model prediksi struktur
sekunder protein menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Kelas keluaran
ditentukan menggunakan proses pembelajaran terhadap pola masukan pada saat
pelatihan data. Pola masukan dibentuk dengan memanfaatkan sliding window dari
sekuen asam amino dan penambahan fitur ekstraksi kimiafisik. Hasil dari penelitian
ini memperlihatkan nilai akurasi Q3 score yang lebih besar jika menambahkan fitur
kimiafisik. Model prediksi dengan penambahan ekstraksi fitur kimiafisik
menghasilkan nilai akurasi 67.08% untuk alpha-helix (H), 45.18% untuk beta-sheet
(E), dan 66.44% untuk coil (C). Model tanpa penambahan fitur ektrkaksi kimiafisik
menghasilkan nilai akurasi sebesar 66.14% untuk alpha-helix (H), 45.83% untuk
beta-sheet (E), dan 66.85% untuk coil (C). | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics and Natural Sciences-Computer Science | id |
| dc.title | Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Prediksi Struktur Sekunder Protein | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | artificial neural network | id |
| dc.subject.keyword | physicochemical | id |
| dc.subject.keyword | protein secondary structure | id |
