View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Ukuran kemiripan Jelinek Mercer dalam temu kembali anotasi Gene Ontology menggunakan SOLR

      Thumbnail
      View/Open
      Fultext (2.534Mb)
      Date
      2016
      Author
      Siregar, Nuridita Putri Liany
      Adisantoso, Julio
      Herdiyeni, Yeni
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Saat ini web telah menjadi sumber utama untuk pencarian informasi, termasuk di bidang biodiversitas sehingga mesin pencari yang baik dibutuhkan untuk mencari informasi yang relevan. Pada saat pencarian seringkali pengguna menggunakan kueri panjang dengan kata-kata yang kurang informatif. Jika pengukuran kemiripan hanya memperhitungkan frekuensi kata di dokumen tertentu maka kebanyakan dokumen yang dikembalikan tidak relevan. Salah satu cara menangani hal ini adalah dengan menggunakan metode pengukuran kemiripan Jelinek Mercer. Metode ini mempertimbangkan sebaran kata di seluruh dokumen. Dokumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah anotasi dalam Gene Ontology. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai R-precision yang sama untuk metode tersebut dengan metode pengukuran kemiripan default yang ada pada SOLR yang merupakan pengembangan dari TF-IDF dan cosine similarity, yaitu 0.65 untuk kueri yang pendek. Nilai R-precision yang lebih tinggi didapatkan ketika menggunakan metode Jelinek Mercer pada kueri yang panjang, yaitu 0.59 untuk λ sebesar 0.7 dan 0.423 untuk λ sebesar 0.1. Sedangkan R-precision untuk metode baku dalam SOLR hanya bernilai 0.194.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128253
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository