| dc.description.abstract | Dalam penelitian yang akan dibahas, manajemen risiko yang bersifat preventif akan
diterapkan di sepanjang aliran rantai pasokan CPO sehingga dihasilkan suatu pengelolaan terintegrasi
panen-angkut-olah. Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan ukuran kesuksesan manajemen
terkait CPO yang diproduksi dan merancang model dinamik sebagai alat bantu untuk mengenal pola
penilaian risiko mutu perusahaan dan mensimulasikannya untuk mendapatkan susunan kebijakan pada
tingkat manajemen. Penelitian ini dilakukan pada bulan April – Juni 2011, bertempat di perusahaan
yang dianggap melakukan best practices dalam pengelolaan minyak sawit kasar yang diproduksi yaitu
PT. Perkebunan Nusantara IV (Persero) Unit Adolina. Data-data pendukung dalam pengembangan
model dinamik juga diperoleh dari Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS) Medan dalam rentang
periode penelitian yang sama.
Model dinamik penilaian risiko mutu PKS Unit Adolina, CPOdyn, dirancang bagi praktisipraktisi
yang bergerak dalam industri kelapa sawit sebagai laboratorium belajar simulator manajemen
pabrik kelapa sawit secara umum. Model CPOdyn dikembangkan untuk membuat proyeksi skenario
kebijakan terbaik berdasarkan RKAP yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Model dinamik yang
dibangun tersebut merupakan integrasi dari tiga sub-model, yaitu sub-model produksi, sub-model
transportasi dan sub-model persediaan.
Verifikasi model dilakukan untuk pemeriksaan secara konseptual dan logis dari formulasi
matematik dan program simulasi yang dihasilkan. Dalam pengertian lain, verifikasi model juga
dimaksudkan untuk menguji apakah program komputer sudah menunjukkan perilaku dan respon
sesuai dengan tujuan model. Perangkat lunak yang digunakan dalam pemrograman adalah Powersim
Studio 2005, dimana verifikasi dilakukan sebelum hasil tersebut dapat di-running. Apabila dalam
worksheet tidak terdapat notasi “#” dan “?” maka program simulasi dinamik sudah lulus tahapan
verifikasi. Validasi model dilakukan dengan melihat validasi struktur dari bangunan teori, melihat
kinerja keluaran model dengan keluaran model dunia nyata dengan uji kondisi ekstrim, pemeriksaan
konsistensi unit analisis dan pemeriksaan konsistensi data secara statistik.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah perumusan ukuran kesuksesan manajemen terkait
dengan ukuran kesuksesan tiap-tiap rantai pasok CPO dan pengembangan simulasi skenario kebijakan, baik skenario dasar, skenario perilaku dinamik dan juga skenario penilaian risiko dimana
terdapat parameter probabilistik dan ketidakpastian didalamnya, sehingga dihasilkan susunan
rekomendasi kebijakan pada perusahaan terkait peningkatan kinerja. | id |
