Identifikasi varietas Durian berdasarkan citra daun menggunakan 2DPCA dan klasifikasi KNN

dc.contributor.advisor	Kustiyo, Aziz
dc.contributor.author	Choiriyati, Nur
dc.date.accessioned	2023-10-17T00:28:50Z
dc.date.available	2023-10-17T00:28:50Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/126619
dc.description.abstract	Durian adalah buah yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi di Indonesia. Nilai ekonomi durian dipengaruhi oleh keunggulan yang dimiliki setiap varietasnya. Keanekaragaman durian dan adanya kemiripan antar varietas mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi Durian. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi varietas Durian berdasarkan citra daun Durian dengan menggunakan ekstraksi fitur 2 Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA) dan K-Nearest Neighbour (KNN) untuk proses klasifikasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa akurasi yang didapat pada penelitian ini adalah 76% dengan kontribusi nilai eigen 90%.	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB (Bogor Agricultural University)	id
dc.subject.ddc	Mathematics and Natural Sciences-Computer Science	id
dc.title	Identifikasi varietas Durian berdasarkan citra daun menggunakan 2DPCA dan klasifikasi KNN	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	2DPCA	id
dc.subject.keyword	Durian	id
dc.subject.keyword	K-Nearest Neighbour	id