Pemetaan Informasi Sebaran Bidang Ilmu Pada Skripsi Fakultas Teknologi Pertanian Lulusan IPB University Tahun 2015-2019 Berdasarkan Standar Universal Decimal Classification: Suatu Kajian Bibliometrika

Abstract

Pertanian merupakan sektor penting bagi Indonesia karena Indonesia merupakan negara agraris. Sektor ini menyumbang 20% dari total PDB Indonesia dengan menyerap 50% tenaga kerja. Salah satu sub sektor pertanian adalah industri dan mekanisasi pertanian. Kemajuan di bidang tersebut tidak terlepas dari kegiatan penelitian yang dilakukan oleh dosen, peneliti dan mahasiswa. IPB sebagai salah satu perguruan tinggi pertanian terkemuka tentu telah banyak menghasilkan penelitian di bidangnya. Namun demikian belum ada satu kajian pun yang memetakan hasil-hasil penelitian tersebut sehingga berpotensi terjadinya pengulangan penelitian dan tidak meratanya bidang yang diteliti. Untuk mengetahui dan memotret penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa program sarjana maka penelitian ini dilakukan. Pemetaan dilakukan berdasar pada standar pengelompokan bidang ilmu Universal Decimal Classification. Sampel dibatasi hanya pada skripsi 5 tahun terakhir (2015-2019). Sampel diambil dari repositori IPB. Tabel skripsi berdasarkan bidang ilmu tersebut dianalisis dan dipetakan menggunakan VosViewer. Hasil kajian menunjukkan bahwa jumlah penelitian skripsi Fakultas Teknologi Pertanian IPB selama 2015-2019 berjumlah 2.055 penelitian. Topik paling banyak diteliti adalah “produksi dan pengawetan makanan padat” berjumlah 461 penelitian, sedangkan yang paling sedikit adalah topik “ventilasi dan penyejukan udara” dan “industri karet” masing-masing hanya 2 penelitian. Kata kunci paling banyak adalah “teknik pengawetan makanan” dengan jumlah kemunculan sebanyak 278 kali. Kata kunci yang memiliki keterhubungan paling banyak adalah “teknik pengawetan makanan” dengan jumlah keterhubungan sebanyak 605 hubungan. Analisis kata kunci atau co-word menggunakan VosViewer pada penelitian mahasiswa ini terbagi menjadi 16 kluster dengan kluster terbesar terdiri dari 69 kata kunci. Selanjutnya diketahui dosen yang paling produktif membimbing mahasiswa sebagai pembimbing utama adalah Arif Sabdo Yuwono dengan jumlah bimbingan sebanyak 31 mahasiswa, sedangkan sebagai pembimbing anggota paling produktif adalah Muhammad Arif Darmawan dan Didah Nur Faridah dengan jumlah bimbingan masing-masing sebanyak 19 mahasiswa