View Item 
      •   IPB Repository
      • IPB's Books
      • Faculty of Forestry Book's
      • View Item
      •   IPB Repository
      • IPB's Books
      • Faculty of Forestry Book's
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Kajian Penghitungan Nilai Akurasi dan Ketidakpastian Data Perubahan Penutupan Lahan dalam Kerangka Program BioCF-ISFL, Provinsi Jambi

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fullteks (7.159Mb)
      Date
      2022
      Author
      Anwar, Syaiful
      Margono, R.A. Belinda Arunarwati
      Asaad, Irawan
      Budiharto
      Purwanto, Judin
      Manuri, Solichin
      Rusolono, Teddy
      Oktavia, Endah Riana
      Tosiani, Anna
      Gunawan, Wawan
      Bachri, Syamsul
      Asmani, . Rusi
      Purnomo, Heri
      Lathif, Saiful
      Zakka, Muhammad Yarzuqh
      Cahyaningrum, Diani Nafitri
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      The BioCarbon Fund Initiative for Sustainable Forest Landscape (BioCF - ISFL) adalah suatu program kerjasama multilateral yang bertujuan untuk mendorong dan memberikan insentif terhadap upaya penurunan emisi Gas Rumah Kaca (GRK) dan peningkatan serapan karbon melalui pengelolaan bentang lahan yang lebih baik. Untuk menilai kinerja penurunan emisi dari program BioCF-ISFL diperlukan penyusunan baseline/tingkat acuan (reference level) berdasarkan emisi dan serapan historis. Penghitungan emisi dan serapan dari sektor pertanian, kehutanan dan perubahan lahan dilakukan untuk mengetahui tingkat acuan yang digunakan sebagai dasar penghitungan penurunan emisi. Proses ini mencakup kegiatan inventarisasi emisi GRK, analisis kategori kunci (key category analysis), penyusunan baseline/tingkat acuan, serta analisis ketidakpastian. Uncertainty analysis perlu dilakukan untuk mengetahui tingkat keakurasian dari nilai baseline emisi yang dilaporkan. Hal ini merupakan bagian dari proses kendali dan penjaminan mutu (Quality Control / Quality Assurance) dari pelaporan penghitungan emisi GRK. Selain itu analisis ketidakpastian juga perlu dilakukan untuk data aktivitas perubahan penutupan lahan. Metodologi analisis ketidakpastian data aktivitas perubahan penutupan lahan telah dikembangkan oleh Direktorat Inventarisasi Pemantauan Sumber Daya Hutan, Direktorat Jenderal PKTL - KLHK (IPSDH, 2020) dengan mengacu pada perkembangan praktik-praktik terbaik serta lesson learned pada program Forest Carbon Partnership Facility Carbon Fund (FCPF-CF) Kalimantan Timur dan dokumen ISFL ER Program Requirement (BioCF, 2021). Metode sample-based area estimation disarankan menjadi referensi utama dalam kegiatan analisis ketidakpastian data aktivitas perubahan penutupan lahan (Olofsson, et al., 2014) Hasil tingkat akurasi dan analisis ketidakpastian digunakan untuk penyesuaian luas masingmasing kelas perubahan penutupan lahan (area adjustment) yang akan memperbaiki nilai dugaan tingkat acuan emisi dan serapan program BioCF-ISFL, Provinsi Jambi. Selain itu, nilai uncertainty akan digunakan sebagai salah satu faktor penentu dalam menentukan persentase set-aside dalam penghitungan result-based payment (RBP). dst ..
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/115408
      Collections
      • Faculty of Forestry Book's [40]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail