Deteksi Kuantifikasi Lamun di Pulau Beralas Pasir dan Beralas Bakau, Kab. Bintan Menggunakan Citra SPOT-7 dan Unmanned Surface Vehicle (USV)

Abstract

Lamun dapat dideteksi dengan sistem penginderaan jauh dan citra satelit SPOT-7 yang memiliki tingkat kepekaan yang tinggi terhadap objek vegetasi. Selain itu seiring dengan perkembangan teknologi, pengumpulan data survei lamun dapat menggunakan Unmanned Surface Vehicle (USV). Dengan data citra SPOT- dan USV dilakukan kuantifikasi lamun dengan mengklasifikasikan kelas lamun perairan dangkal. Penelitian ini melalui beberapa tahapan seperti Pra-Pengolahan citra, Koreksi Kolom Perairan, Masking, dan Klasifikasi Supervised. Data yang didapatkan dari USV menjadi data untuk uji akurasi. Klasifikasi lamun di Pulau beralas Pasir dan Beralas Bakau terbagi menjadi tiga kelas yaitu lamun padat, lamun sedang, dan lamun jarang, dengan masing-masing luasan 41,37 ha, 61,67 ha, dan 38,94 ha. Dari ketiga kelas lamun tersebut, lamun sedang mendominasi wilayah studi tersebut sebesar 61,67 ha. Luas padang lamun di Pulau Bintan sekitar 142,45 ha dengan klasifikasi menggunakan citra SPOT-7. Nilai overall accuracy dari uji akurasi bernilai 66,66 %. Oleh karena itu, dengan menggabungkan citra satelit SPOT-7 dan USV dapat dilakukan deteksi kuantifikasi lamun.