dc.contributor.advisor | Kusuma, Wisnu Ananta | |
dc.contributor.author | Putra, Ryvan Arnandha | |
dc.date.accessioned | 2022-01-02T13:09:21Z | |
dc.date.available | 2022-01-02T13:09:21Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110427 | |
dc.description.abstract | Komorbid merupakan penyakit tambahan baik fisik maupun psikis selain
dari kondisi utama pasien yang dapat memperburuk kondisi pasien. Penyakit
komorbid pada pasien covid-19 menjadi salah satu penyebab meningkatnya angka
kematian. Pencarian penyakit komorbid covid-19 bertujuan untuk membantu
tenaga medis khususnya dalam menangani pasien positif covid-19. Tentunya akan
berbeda dalam penanganan apabila pasien dengan penyakit komorbid dengan
yang tidak. Penyakit komorbid yang dominan dicari dengan melakukan ekstraksi
anotasi abstrak Pubmed terkait covid-19 lalu ditampilkan dalam word cloud
berdasarkan frekuensi kemunculannya. Hasil analisis istilah penyakit comorbid
dalam word cloud akan dihitung skor Disease Ontology-nya untuk kemudian
dibuatkan suatu network. Nilai centrality dalam network yang terbesar akan
menunjukkan penyakit komorbid dominan pada covid-19. | id |
dc.description.abstract | Comorbid is a coexisting disease that can be both physical and psychological
apart from the patient's condition which can worsen the medical status.
Comorbidity in covid-19 can increase the mortality rate of the patients. The
research on covid-19 with comorbidity aims to help medical personnel in dealing
with positive covid-19 patients, due to its different treatment for those who have
comorbid and those who are not. The present comorbid disease was searched by
extracting annotation abstracts regarding covid-19 in Pubmed and then displayed
in the Word Cloud based on the frequency appearance. The results of the term
comorbid analysis using word-cloud were calculated based on the Disease
Ontology and then made the network. The largest value of centrality in network
will indicate the dominant comorbid disease in COVID-19. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Analisis Jejaring Penyakit untuk Identifikasi Penyakit Komorbid Dominan Terkait Covid-19 | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | covid-19 | id |
dc.subject.keyword | disease ontology | id |
dc.subject.keyword | pubmed | id |
dc.subject.keyword | comorbid | id |
dc.subject.keyword | wordcloud analyst | id |