Analisis Jejaring Penyakit untuk Identifikasi Penyakit Komorbid Dominan Terkait Covid-19
Abstract
Komorbid merupakan penyakit tambahan baik fisik maupun psikis selain
dari kondisi utama pasien yang dapat memperburuk kondisi pasien. Penyakit
komorbid pada pasien covid-19 menjadi salah satu penyebab meningkatnya angka
kematian. Pencarian penyakit komorbid covid-19 bertujuan untuk membantu
tenaga medis khususnya dalam menangani pasien positif covid-19. Tentunya akan
berbeda dalam penanganan apabila pasien dengan penyakit komorbid dengan
yang tidak. Penyakit komorbid yang dominan dicari dengan melakukan ekstraksi
anotasi abstrak Pubmed terkait covid-19 lalu ditampilkan dalam word cloud
berdasarkan frekuensi kemunculannya. Hasil analisis istilah penyakit comorbid
dalam word cloud akan dihitung skor Disease Ontology-nya untuk kemudian
dibuatkan suatu network. Nilai centrality dalam network yang terbesar akan
menunjukkan penyakit komorbid dominan pada covid-19. Comorbid is a coexisting disease that can be both physical and psychological
apart from the patient's condition which can worsen the medical status.
Comorbidity in covid-19 can increase the mortality rate of the patients. The
research on covid-19 with comorbidity aims to help medical personnel in dealing
with positive covid-19 patients, due to its different treatment for those who have
comorbid and those who are not. The present comorbid disease was searched by
extracting annotation abstracts regarding covid-19 in Pubmed and then displayed
in the Word Cloud based on the frequency appearance. The results of the term
comorbid analysis using word-cloud were calculated based on the Disease
Ontology and then made the network. The largest value of centrality in network
will indicate the dominant comorbid disease in COVID-19.
Collections
- UT - Computer Science [2323]