dc.description.abstract | Skripsi ini mengkaji tentang pembangunan model-model penduga sediaan
tegakan berbasis data penginderaan jauh menggunakan pendekatan analisis
kuantitatif dan kualitatif. Kegiatan inventarisasi hutan berbasis citra memerlukan
resolusi spasial yang tepat agar hasil dugaan mendekati hasil aktual. Tujuan utama
dari penelitian ini adalah membangun model pendugaan sediaan tegakan berbasis
citra resolusi sedang dan resolusi sangat tinggi serta membandingkan keterhandalan
citra untuk membangun model penduga sediaan tegakan, khususnya di IUPHHKHA
PT. Bina Balantak Raya. Model penduga sediaan tegakan dibangun
menggunakan beberapa model regresi yaitu pangkat dan eksponensial. Model
penduga dengan analisis citra secara kualitatif menggunakan peubah persentase
penutupan tajuk sedangkan model penduga dengan analisis citra secara kuantitatif
menggunakan indeks vegetasi. Indeks vegetasi NDVI, GNDVI, IPVI, SAVI, dan
NDBI merupakan peubah bebas yang digunakan pada penelitian ini. Hasil
pemeringkatan model regresi citra resolusi sangat tinggi lebih baik dibandingkan
dengan model regresi citra resolusi sedang. Model dengan citra resolusi sangat
tinggi yaitu model M2 V = 8,343e0,023C dengan nilai koefisien determinasi (R2)
82,35%, dan rata-rata simpangan 8,28% memiliki peringkat pertama dalam
pemilihan model terbaik, sedangkan untuk model penduga menggunakan citra
resolusi sedang terbaik terdapat pada peringkat ketiga dengan peubah bebas
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yaitu model M8 V=
0,427405e10,202NDVI dengan nilai koefisien determinasi (R2) 52,15 %, nilai
simpangan rata-rata 12,30%. | id |