Aplikasi Model Maximum Entropy untuk Prediksi Daerah Penangkapan Ikan di Laut Arafura

Abstract

Laut Arafura merupakan salah satu perairan di Indonesia yang memiliki potensi sumberdaya ikan yang melimpah. Keberlimpahan sumberdaya ikan di Laut Arafura dipengaruhi kesuburan Laut Arafura yang tinggi. Penelitian ini bertujuan memodelkan zona potensial penangkapan ikan menggunakan model maximum entropy di Laut Arafura. Pada penelitian ini digunakan data multi sensor satelit yakni data Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) dan Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Boat Detection (VBD). Analisis spasial daerah penangkapan ikan (DPI) dilakukan dengan pemodelan maximum entropy (Maxent) dengan teknik machine-learning untuk menganalisis hubungan distribusi kapal ikan dan parameter lingkungan. Perlu dilakukan upaya peningkatan pengawasan dan produktivitas tangkapan ikan melalui penentuan DPI sebagai acuan kebijakan perikanan yang akan diimplementasikan di Laut Arafura. Kisaran konsentrasi klorofil-a di Perairan Arufura berkisar dari 0.09 – 14.99 mg/m3. Distribusi kisaran SPL berkisar 25.02 – 30.97 oC.