Pemanfaatan Data Citra Satelit Sentinel-2 untuk Estimasi Stok Karbon Atas Padang Lamun di Gili Petarando, Lombok Timur

Abstract

Padang lamun mampu menyerap CO2 sebagai gas penyebab pemanasan global. Penginderaan jauh dapat mengestimasi karbon yang diserap lamun dengan menggunakan persamaan regresi linier antara citra satelit spektral dengan nilai karbon atas lamun di lapang. Tujuan penelitian ini melihat kemampuan citra Sentinel-2 dalam memetakan habitat padang lamun dan mengestimasi stok karbon atas padang lamun di Gili Petarando, Lombok Timur. Metode penelitian menggunakan klasifikasi terbimbing algoritma maximum likelihood, algoritma NDVI, regresi linier, dan confusion matrix. Hasil klasifikasi terbimbing menghasilkan akurasi pemetaan habitat yang baik yaitu 69.44%. Area padang lamun mendominasi habitat bentik Gili Petarando dengan total 167.3 Ha yang menurut tingkat persen penutupan terbagi atas lamun padat yaitu 101.89 Ha, lamun sedang yaitu 50.29 Ha, dan lamun jarang yaitu 15.13 Ha. Terdapat korelasi tinggi pada regresi linier antara spektral band DII hijau merah (DII34) (x) dan nilai karbon lamun (y) yang dirumuskan dalam persamaan linier y = 151.41x - 1770.8. Estimasi total stok karbon atas padang lamun di Gili Petarando adalah 9.33 tonC dengan kesalahan standar estimasi tergolong rendah yaitu 1.33 gC/m2 yang menunjukkan estimasi yang baik. Hal ini membuktikan citra Sentinel-2 mempunyai kemampuan yang baik untuk digunakan sebagai alat untuk memetakan padang lamun dan mampu mengestimasi nilai stok karbon atas padang lamun.