View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Faktor Kematian Ibu Hamil di Pulau Jawa Tahun 2017

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fulltext (9.607Mb)
      Date
      2020
      Author
      Girsang, Sri Wahyuni
      Silvianti, Pika
      Rizki, Akbar
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Angka kematian ibu hamil (maternal) dan angka kematian bayi merupakan salah satu ukuran bagi kemajuan kesehatan suatu negara, khususnya yang berkaitan dengan masalah kesehatan ibu dan anak. Angka kematian maternal merupakan indikator yang mencerminkan status kesehatan ibu, terutama risiko kematian bagi ibu pada waktu hamil dan melahirkan. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan faktor yang memengaruhi kematian ibu hamil di Pulau Jawa. Data yang digunakan merupakan data angka kematian ibu hamil tahun 2017 di Pulau Jawa. Metode yang digunakan yaitu regresi Poisson. Berdasarkan analisis regresi Poisson data yang digunakan mengalami overdispersi. Hal ini ditunjukkan dengan nilai deviance yang lebih besar dari satu yaitu 3.808. Overdispersi diatasi dengan analisis Zero-Inflated Poisson, diperoleh lima peubah bebas yang memengaruhi kematian ibu hamil di Pulau Jawa yaitu persentase rumah tangga ber-PHBS (X3), persentase penduduk yang memiliki akses air minum yang layak (X4), persentase ibu hamil yang mendapat imunisasi TT1 (X8), persentase ibu hamil yang mendapat tablet Fe1 (X10), dan persentase perkiraan ibu hamil dengan komplikasi kebidanan (X12). Kelima peubah bebas tersebut signifikan pada taraf nyata 10%. Metode ukuran kebaikan yang digunakan yaitu AIC, nilai AIC regresi Poisson yaitu 629.42 sedangkan nilai AIC regresi ZIP yaitu 473.82.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102693
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2075]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail