Analisis Sentimen Pemilihan Gubernur Jawa Barat 2018 Pada Data Twitter Menggunakan Naïve Bayes

Abstract

Pemilihan umum Gubernur Jawa Barat 2018 merupakan salah satu topik yang ramai diperbincangkan di Twitter. Komentar dari masyarakat di media sosial ikut mewarnai jalan pemilu selama proses kampanye. Penelitian ini melakukan analisis sentimen masyarakat pada Pemilihan Gubernur Jawa Barat 2018 pada data Twitter yang terdaftar resmi di KPU Jawa Barat. Pengambilan data menggunakan API yang sudah disediakan oleh Twitter dengan menggunakan library Tweepy dan bahasa pemrograman Python 3.6. Penelitian ini membagi sentimen ke dalam kelas positif, negatif, netral. Pelabelan dilakukan secara manual dan kemudian dilakukan pemodelan dengan metode Naïve Bayes menggunakan library NLTK pada 389 data latih dan uji. Penelitian ini memperoleh akurasi data uji sebesar 57% dengan tingkat sensifitas tertinggi pada kelas positif dan spesifitas tertinggi pada kelas netral.