View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Identifikasi Toko Mainan Anak Edukatif pada Marketplace X Menggunakan Ensemble Clustering

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fulltext (11.30Mb)
      Date
      2019
      Author
      Idris, Moch Roychan
      Suhaeni, Cici
      Alamudi, Aam
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Hadirnya berbagai toko digital pada berbagai marketplace membantu orang tua dalam pemenuhan kebutuhan akan alat permainan anak edukatif. Identifikasi terhadap toko-toko digital tersebut diperlukan agar mendapat informasi toko-toko yang bereputasi baik dan menjual produk yang lengkap. Penelitian ini bertujuan menggerombolkan toko-toko digital dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC). Tipe data yang digunakan pada peubah reputasi toko adalah numerik dan kategorik, sedangkan peubah kelengkapan produk adalah biner. Analisis cluster ensemble yang diterapkan berbasis pada metode hirarki pautan lengkap pada data numerik, squeezer pada data kategorik, dan kesamaan simple matching untuk data biner. Penggerombolan terhadap 260 toko pada marketplace X menghasilkan tiga gerombol. Gerombol pertama berjumlah 76 toko, gerombol kedua 162 toko, dan gerombol ketiga 22 toko. Toko-toko yang terdapat pada gerombol pertama merupakan toko-toko yang memiliki reputasi lebih baik namun produk yang ditawarkan kurang lengkap. Gerombol kedua merupakan tokotoko yang memiliki reputasi lebih baik dan menawarkan produk yang lebih lengkap. Toko-toko pada gerombol ketiga memiliki reputasi yang kurang baik, namun menawarkan produk lebih lengkap.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102416
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2075]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail