Analisis Interaksi Protein-Protein dengan Menggunakan Skyline Query pada Penyakit Parkinson.
View/Open
Date
2019Author
Diansyah, Mohammad Romano
Annisa
Kusuma, Wisnu Ananta
Metadata
Show full item recordAbstract
Protein signifikan merupakan protein penting yang diperlukan tubuh untuk
pertumbuhan. Gangguan fungsional pada protein ini dapat menyebabkan penyakit
atau kerusakan organ tubuh tertentu. Salah satu penyakit yang cepat
pertumbuhannya adalah Parkinson. Protein dalam menjalankan fungsinya
berinteraksi satu sama lain. Dari interaksi antar protein ini dapat dibentuk suatu
jejaring interaksi. Centrality measures dapat digunakan untuk mencari protein yang
paling berpengaruh di dalam jejaring interaksi sesuai kriteria kebaikan centrality
measures yang digunakan. Skyline Query merupakan algoritme untuk mencari data
tidak terdominasi yang akan memberikan hasil optimal untuk permasalahan dengan
berbagai kriteria. Hasil pencarian Skyline Query dengan menggunakan enam atribut
centrality measures yang digunakan menghasilkan 14 protein signifikan. Analisis
terhadap protein yang dihasilkan menunjukan bahwa dari 14 protein yang
dihasilkan, 12 protein di antaranya telah terbukti memiliki pengaruh terhadap
Parkinson. Adapun 12 protein tersebut adalah PARK2, SNCA, ATP13A2, TP53,
MAPT, FYN, HSF1, DRD2, VEGFA, AKT1, MPO, dan SLC18A2.
Collections
- UT - Computer Science [2339]