Faktor-Faktor yang Memengaruhi Status Pengangguran di Provinsi Riau dengan Metode CHAID.

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Riau tahun 2018 lebih tinggi dari TPT Indonesia. Dalam hal yang sama sudah berlangsung selama lima tahun terakhir (2014 hingga 2017), hal ini dapat diketahui bahwa Provinsi Riau termasuk sebagai penyumbang angka pengangguran yang tinggi di Indonesia. Salah satu upaya dalam mengatasi masalah tersebut adalah mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh serta karakteristiknya dengan menggunakan analisis CHAID. Upaya penanganan ini agar menjadi pertimbangan pemerintah dalam memikirkan kebijakan yang strategis. Adanya masalah data tidak seimbang menyebabkan nilai akurasi kelas penganggguran rendah. Penanganan data tidak seimbang dengan metode over-undersampling pada pohon klasifikasi CHAID dapat meningkatkan akurasi kelas pengangguran yang terbaik, yaitu dari 0% menjadi 78.2%. Nilai akurasi pada kelas bukan pengangguran dan akurasi keseluruhan menjadi sebesar 79.9% dan 79.0%. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan over-undersampling pada metode CHAID menghasilkan pohon klasifikasi yang lebih baik karena menyeimbangkan akurasi klasifikasi antar kelas status pengangguran. Berdasarkan pohon klasifikasi CHAID tersebut, faktor-faktor yang memengaruhi status pengangguran Provinsi Riau 2018 adalah status perkawinan, pernah mempunyai pekerjaan/usaha sebelumnya, umur, status dalam rumah tangga, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, dan jenis kelamin. Pohon klasifikasi CHAID menghasilkan 16 simpul terminal yang terdiri atas 9 simpul pengangguran dan 7 simpul bukan pengangguran.