Prediksi Kadar Particulate Matter (PM10) di Kota Jakarta dengan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan
View/ Open
Date
2019Author
Anindita, Wiandrini
Agmalaro, Muhammad Asyhar
Metadata
Show full item recordAbstract
Pembangunan di Jakarta berkembang dengan pesat, namun kualitas udara
di kota Jakarta tidak membaik. Nilai dari Air Quality Index di Jakarta pernah
menempatkan kota tersebut sebagai kota dengan kualitas udara terburuk di dunia
pada tanggal 25 Juli 2018 sampai 26 Juli 2018. Kegiatan lalu lintas di Jakarta
merupakan salah satu kontributor dari buruknya kualitas udara di Jakarta. Emisi
dari kendaraan bermotor yang terus-menerus terpapar di udara menghasilkan
berbagai macam polutan, salah satunya adalah particulate matter (PM10).
Penelitian ini membuat model prediksi kadar PM10 di kota Jakarta berdasarkan
data iklim dan kadar PM10 di Jakarta pada tahun 2018. Model prediksi kadar PM10
dibangun dengan metode jaringan saraf tiruan menggunakan bahasa pemrograman
R. Model terbaik dibuat dengan pembagian dataset dengan rasio 70:30 dan satu
hidden layer. Pemberian nilai learning rate sebesar 0.01 atau 0.05 memberikan
hasil yang terbaik. Salah satu model terbaik menghasilkan MSE sebesar 290.707
dan korelasi sebesar 0.414. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut model yang
dibangun masih belum dapat memprediksi kadar PM10 di kota Jakarta dengan
akurasi tinggi menggunakan data yang tersedia.
Collections
- UT - Computer Science [2254]