Aplikasi Pendekatan OBIA Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi pada Klasifikasi Tajuk Hutan Bakau.

Abstract

Penggunaan satelit beresolusi tinggi sampai sangat tinggi amat diperlukan dalam pengelolaan hutan lestari terutama identifikasi tutupan tajuk hutan. Penelitian ini menjelaskan tentang teknik identifikasi tutupan tajuk hutan bakau dengan pendekatan klasifikasi berbasis objek (OBIA). Teknik OBIA yang digunakan adalah algoritma mean shift dengan menggunakan 27 kombinasi dari tiga parameter utama yaitu spatial radius (Hs), range radius (Hr), dan minimum region size (M). Metode OBIA ini mencakup tiga tahapan yaitu segmentasi, klasifikasi citra digital, dan interpretasi visual. Prediksi tutupan tajuk hutan bakau pada penelitian ini dilakukan dengan mengintegrasikan pendekatan berbasis objek dan pendekatan berbasis piksel yang menggunakan algoritma maximum likelihood classifier (MLC). Berdasarkan hasil akurasi klasifikasi, penelitian ini menunjukan bahwa akurasi tertinggi ialah AK-16 dengan kombinasi Hr, Hs, dan M yaitu 10, 20, dan 18 dengan nilai OA sebesar 91.6% dan KA sebesar 61.3%. Parameter range radius (Hr) memiliki pengaruh lebih baik dalam memprediksi tutupan tajuk hutan bakau jika dibandingkan parameter minimum region size (M) dan spatial radius (Hs).