Analisis Jejaring Komunikasi Digital Natives dengan Metode K-Means Clustering dan Piranti UCINET

Abstract

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) mengungkapkan pengguna internet di Indonesia saat ini mencapai 63 juta orang. Dari angka tersebut, 95 persennya menggunakan internet untuk mengakses jejaring sosial. Tujuan penelitian tersebut adalah menunjukkan data insight berupa hasil konektivitas dari analisis jejaring komunikasi digital natives dari metode KMeans Clustering melalui tinjauan cluster dan melihat hasil konektivitas berupa gambar dari piranti UCINET. Data dianalisis dengan metode K-Means Clustering dan Software UCINET, sehingga menghasilkan data keluaran dari metode KMeans Clustering, yaitu dataset 2.1 cluster(center) sebesar 60(244) dengan kcluster 4. Dataset 2.2 menunjukkan kenaikan cluster(center) sebesar 60(448) dengan k-cluster 6, dan dataset 2.3 menujukkan kenaikan cluster(center) dari dataset 2.1 dan 2.2, yaitu 60(616). Kemudian dianalisis dengan Software UCINET, sehingga menghasilkan closeness centrality sebesar 1.475 pada individu 313 dan 375 dan degree sebesar 0.133 pada individu 303. Dengan demikian, datadata riset jejaring komunikasi digital natives tersebut dapat dianalisis untuk mendapatkan data insight dari pola interaksi digital natives yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi pada era 4.0.